Un enfoque para la caracterización automática de dunas submarinas en un contexto fluviomarino
Autores: Cassol, Willian Ney; Daniel, Sylvie; Guilbert, Éric
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Un enfoque para la caracterización automática de dunas submarinas en un contexto fluviomarino
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Ciencias de la Tierra y Geología
Palabras clave
Dunas submarinas
Morfología del fondo marino
Condiciones ambientales
Canales de navegación
Descriptores morfológicos
Modelo batimétrico digital
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 18
Citaciones: Sin citaciones
La identificación de formas de relieve submarinas representa un papel importante en el estudio de la morfología del fondo marino. En este contexto, la segmentación y caracterización de las dunas submarinas permiten una mejor comprensión del dinamismo del fondo marino, ya que la formación de estas estructuras está directamente relacionada con las condiciones ambientales, como la corriente, la marea, el tamaño de grano, etc. Además, ayuda a garantizar una navegación segura, especialmente en el contexto de los canales de navegación que requieren mantenimiento periódico. Este artículo propone un método novedoso para caracterizar automáticamente las dunas submarinas. Su originalidad radica en la extracción de descriptores morfológicos no solo relacionados con la duna en sí, sino también con los campos donde se encuentran las dunas. Además, el enfoque propuesto involucra toda la superficie de las dunas, en lugar de perfiles o grupos de píxeles como se encuentra generalmente en trabajos anteriores. Considerando el modelo de superficie modelado por un modelo batimétrico digital (DBM), las características salientes de las dunas (es decir, línea de cresta, depresión de estela y depresión de sotavento) se identifican primero utilizando un análisis geomorfométrico del DBM. Las dunas individuales se construyen emparejando las líneas de cresta con sus respectivas depresiones según un enfoque orientado a objetos. Luego, se calculan una serie de descriptores morfológicos, seleccionados a través de una revisión de la literatura, aprovechando las características salientes de la duna, la representación de la superficie y la distribución espacial en los campos donde se encuentran. La validación del método propuesto se ha llevado a cabo utilizando más de 1200 dunas en el contexto fluvio-marino del Northern Traverse del río San Lorenzo.
Descripción
La identificación de formas de relieve submarinas representa un papel importante en el estudio de la morfología del fondo marino. En este contexto, la segmentación y caracterización de las dunas submarinas permiten una mejor comprensión del dinamismo del fondo marino, ya que la formación de estas estructuras está directamente relacionada con las condiciones ambientales, como la corriente, la marea, el tamaño de grano, etc. Además, ayuda a garantizar una navegación segura, especialmente en el contexto de los canales de navegación que requieren mantenimiento periódico. Este artículo propone un método novedoso para caracterizar automáticamente las dunas submarinas. Su originalidad radica en la extracción de descriptores morfológicos no solo relacionados con la duna en sí, sino también con los campos donde se encuentran las dunas. Además, el enfoque propuesto involucra toda la superficie de las dunas, en lugar de perfiles o grupos de píxeles como se encuentra generalmente en trabajos anteriores. Considerando el modelo de superficie modelado por un modelo batimétrico digital (DBM), las características salientes de las dunas (es decir, línea de cresta, depresión de estela y depresión de sotavento) se identifican primero utilizando un análisis geomorfométrico del DBM. Las dunas individuales se construyen emparejando las líneas de cresta con sus respectivas depresiones según un enfoque orientado a objetos. Luego, se calculan una serie de descriptores morfológicos, seleccionados a través de una revisión de la literatura, aprovechando las características salientes de la duna, la representación de la superficie y la distribución espacial en los campos donde se encuentran. La validación del método propuesto se ha llevado a cabo utilizando más de 1200 dunas en el contexto fluvio-marino del Northern Traverse del río San Lorenzo.