El método de mínimos cuadrados totales tiene una amplia aplicabilidad en muchos campos. También es útil en el análisis de datos difusos. En este documento, estudiamos el método de mínimos cuadrados totales para variables difusas. Los parámetros de regresión se consideran nítidos. Primero, encontramos una fórmula para la distancia entre un par arbitrario de números difusos triangulares y el conjunto descrito por la relación de regresión. En segundo lugar, desarrollamos un nuevo enfoque para mínimos cuadrados totales para datos que se modelan como números difusos triangulares simétricos. Para ilustrar los resultados teóricos obtenidos en el documento, se presentan algunos ejemplos numéricos.