La recomendación de servicios es uno de los medios importantes para la selección de servicios. Con el objetivo de abordar los problemas de ignorar la influencia de fuentes de datos típicas, como la información del servicio y los registros de interacción, en el cálculo de la similitud de las preferencias de los usuarios, y la consideración insuficiente de la relación de confianza dinámica en los métodos tradicionales de recomendación de servicios web basados en la confianza, se presenta un enfoque novedoso para la recomendación de servicios web basado en relaciones de confianza avanzadas. Después de considerar la influencia de los caminos de confianza indirecta, se propone un cálculo mejorado sobre el grado de confianza indirecta. Al cuantificar la popularidad del servicio, se investiga el método de cálculo de la similitud de preferencias de los usuarios. Además, se diseña un mecanismo de ajuste dinámico de la confianza diferenciando el efecto de cada recomendación de servicio. Integrando estos esfuerzos, se introduce un mecanismo de recomendación de servicios, en el que se describe un nuevo algoritmo de recomendación de servicios. Los resultados experimentales muestran que, en comparación con los métodos existentes, el enfoque propuesto no solo tiene una mayor precisión en la recomendación de servicios, sino que también puede resistir ataques de usuarios maliciosos de manera más efectiva.