La energía eólica es un recurso de energía renovable que se puede aprovechar para generar energía eléctrica. En este artículo, se propone y se prueba un nuevo enfoque de Red Neuronal Artificial (ANN) utilizando análisis de wavelet para la predicción de energía eólica con datos de viento de Kanyakumari, India, para diferentes estaciones. La descomposición wavelet se utiliza para descomponer los datos de series temporales de potencia eólica en diferentes componentes de frecuencia. El modelo simula el mapeo complejo de la potencia eólica histórica para permitir la predicción de datos de potencia eólica para las próximas 3 horas o las próximas 24 horas. Los componentes predichos se reconstruyen para obtener la serie temporal de energía eólica predicha en su totalidad. Los modelos propuestos ofrecen resultados de predicción más prometedores que el modelo sin el uso de wavelets. Se calculan y observan el coeficiente de regresión y el Error Cuadrático Medio (MSE) para evaluar el rendimiento del modelo.