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Un enfoque novedoso de aprendizaje automático para predecir genes sensibles al estrés en Arabidopsis

Autores: Nazari, Leyla; Ghotbi, Vida; Nadimi, Mohammad; Paliwal, Jitendra

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Un enfoque novedoso de aprendizaje automático para predecir genes sensibles al estrés en Arabidopsis


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Software

Palabras clave

Método de selección de genes híbridos
Arabidopsis
Tensiones
Herramientas de aprendizaje automático
Genes diferencialmente expresados
Firma génica

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 26

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este estudio propone un método híbrido de selección de genes para identificar y predecir genes clave en Arabidopsis asociados con varios tipos de estrés (incluyendo sal, calor, frío, alta luminosidad y flagelina), con el objetivo de mejorar la tolerancia de los cultivos.

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