En los últimos años, los avances en tecnologías para hogares inteligentes han subrayado la necesidad del desarrollo de sistemas de detección temprana de incendios y humo para mejorar la seguridad. Los métodos tradicionales de detección de incendios que dependen de sensores térmicos o de humo presentan limitaciones en cuanto al tiempo de respuesta y la adaptabilidad ambiental. Para abordar estos problemas, este documento presenta el modelo transformador de información a múltiples escalas-DETR (MITI-DETR), que incorpora extracción de características a múltiples escalas y mecanismos de atención basados en transformadores, diseñados específicamente para la detección de incendios en hogares inteligentes. MITI-DETR logra una precisión del 99.00%, una recuperación del 99.50% y una precisión promedio (mAP) del 99.00% en un conjunto de datos personalizado diseñado para reflejar diversas condiciones de iluminación y espaciales en hogares inteligentes. Experimentos extensos demuestran que MITI-DETR supera a modelos de última generación en cuanto a estas métricas, especialmente bajo condiciones ambientales desafiantes. Este trabajo proporciona una solución robusta para la detección temprana de incendios en hogares inteligentes, combinando alta precisión con factibilidad de implementación en tiempo real.