Un enfoque metodológico híbrido distribuido para la detección de comunidades en redes sociales
Autores: Georgiou, Konstantinos; Makris, Christos; Pispirigos, Georgios
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Un enfoque metodológico híbrido distribuido para la detección de comunidades en redes sociales
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Información disponible digitalmente
Detección de comunidades
Medida de similitud
Propiedades de la topología de la red
Intermediación de aristas
Metodología de detección de comunidades
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
En la actualidad, la cantidad de información disponible digitalmente ha crecido enormemente, con gráficos de datos del mundo real superando los millones o incluso miles de millones de vértices. Por lo tanto, la detección de comunidades, donde se forman grupos de vértices según una medida de similitud bien definida, nunca ha sido más esencial, afectando a una amplia gama de campos científicos como la bioinformática, la sociología, las matemáticas discretas, la dinámica no lineal, el marketing digital y la informática.
Descripción
En la actualidad, la cantidad de información disponible digitalmente ha crecido enormemente, con gráficos de datos del mundo real superando los millones o incluso miles de millones de vértices. Por lo tanto, la detección de comunidades, donde se forman grupos de vértices según una medida de similitud bien definida, nunca ha sido más esencial, afectando a una amplia gama de campos científicos como la bioinformática, la sociología, las matemáticas discretas, la dinámica no lineal, el marketing digital y la informática.