Un enfoque mejorado para implementar la descomposición modal dinámica con control
Autores: Nedzhibov, Gyurhan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un enfoque mejorado para implementar la descomposición modal dinámica con control
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Poderoso
Técnica
Control
Modelado
Ventajas computacionales
Flexibilidad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
El Modo de Descomposición Dinámica con Control es una técnica poderosa para analizar y modelar sistemas dinámicos complejos bajo la influencia de entradas de control externas. En este documento, proponemos un enfoque novedoso para implementar esta técnica que ofrece ventajas computacionales sobre el método existente. El esquema propuesto utiliza la descomposición de valores singulares de una matriz de orden inferior y requiere menos multiplicaciones de matrices al determinar las matrices de aproximación correspondientes. Además, la matriz de modos dinámicos también tiene una estructura más simple que la matriz correspondiente en el enfoque estándar. Para demostrar la eficacia de la implementación propuesta, la aplicamos a un conjunto diverso de ejemplos numéricos. La flexibilidad del algoritmo se demuestra en pruebas: modelado preciso de sistemas ecológicos como Lotka-Volterra, control exitoso del comportamiento caótico en el sistema de Lorenz y manejo eficiente de sistemas lineales estables a gran escala. Esto mostró su versatilidad y eficacia en diferentes sistemas dinámicos.
Descripción
El Modo de Descomposición Dinámica con Control es una técnica poderosa para analizar y modelar sistemas dinámicos complejos bajo la influencia de entradas de control externas. En este documento, proponemos un enfoque novedoso para implementar esta técnica que ofrece ventajas computacionales sobre el método existente. El esquema propuesto utiliza la descomposición de valores singulares de una matriz de orden inferior y requiere menos multiplicaciones de matrices al determinar las matrices de aproximación correspondientes. Además, la matriz de modos dinámicos también tiene una estructura más simple que la matriz correspondiente en el enfoque estándar. Para demostrar la eficacia de la implementación propuesta, la aplicamos a un conjunto diverso de ejemplos numéricos. La flexibilidad del algoritmo se demuestra en pruebas: modelado preciso de sistemas ecológicos como Lotka-Volterra, control exitoso del comportamiento caótico en el sistema de Lorenz y manejo eficiente de sistemas lineales estables a gran escala. Esto mostró su versatilidad y eficacia en diferentes sistemas dinámicos.