La quinta generación (5G) de redes tiene un alto requisito de baja latencia en la entrega de datos. La red centrada en la información (ICN) adopta el paradigma de la separación del identificador y el localizador. Es eficiente en la distribución de contenido al admitir el almacenamiento en caché en la red y tiene el potencial de satisfacer el requisito de baja latencia en 5G. La selección de réplicas es un problema clave para recuperar contenido en ICN. La investigación previa suele utilizar la réplica más cercana. Sin embargo, usar la réplica más cercana no garantiza el menor retraso en la descarga de contenido. Para aprovechar mejor el almacenamiento en caché en la red, proponemos un enfoque mejorado de selección de réplicas, llamado ERS. ERS primero utiliza un sistema de resolución de nombres basado en la distancia para descubrir las réplicas cercanas. Luego, se elige la réplica más apropiada según una tabla de estado local que mantiene el estado de los nodos de réplica dentro de un dominio limitado. Además de la distancia de red y la carga de nodos de réplica, ERS introduce de manera innovadora el grado de congestión de ruta entre el solicitante y los nodos de réplica para ayudar en la selección de réplicas. Con extensas simulaciones, el enfoque propuesto muestra un mejor rendimiento que los métodos de vanguardia en términos de retraso promedio en la descarga de contenido. Finalmente, se analiza la sobrecarga del método propuesto.