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Un enfoque jerárquico bayesiano para modelar conjuntos de datos de cuasi-replicados

Autores: Aljohani, Hassan M.; Aykroyd, Robert G.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Un enfoque jerárquico bayesiano para modelar conjuntos de datos de cuasi-replicados


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Experimentos
Conjuntos de datos
Parámetros
Enfoque de modelado
Modelos previos
Estimación de parámetros

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 24

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Es muy común que se realicen múltiples experimentos en condiciones no idénticas pero similares, quizás debido a errores de implementación, variabilidad natural en el material experimental o al desplazamiento gradual de las condiciones experimentales.

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