Un enfoque jerárquico bayesiano para modelar conjuntos de datos de cuasi-replicados
Autores: Aljohani, Hassan M.; Aykroyd, Robert G.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Un enfoque jerárquico bayesiano para modelar conjuntos de datos de cuasi-replicados
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Experimentos
Conjuntos de datos
Parámetros
Enfoque de modelado
Modelos previos
Estimación de parámetros
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
Es muy común que se realicen múltiples experimentos en condiciones no idénticas pero similares, quizás debido a errores de implementación, variabilidad natural en el material experimental o al desplazamiento gradual de las condiciones experimentales.
Descripción
Es muy común que se realicen múltiples experimentos en condiciones no idénticas pero similares, quizás debido a errores de implementación, variabilidad natural en el material experimental o al desplazamiento gradual de las condiciones experimentales.