Un enfoque híbrido propuesto para el tratamiento analítico y numérico del modelo SIR no lineal
Autores: Albidah, Abdulrahman B.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un enfoque híbrido propuesto para el tratamiento analítico y numérico del modelo SIR no lineal
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
No lineal
Modelo SIR
Técnica Laplace-Padé
Aproximaciones analíticas
Método numérico
Fenómenos de la vida real
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
Este documento vuelve a analizar el modelo Susceptible-Infectado-Recuperado (SIR) no lineal utilizando un enfoque híbrido basado en la técnica de Laplace-Padé. El enfoque propuesto se aplica con éxito para extraer varias aproximaciones analíticas para los individuos infectados y recuperados. Se abordan los dominios de aplicabilidad de dichas aproximaciones analíticas. Además, los resultados actuales se validan a través de diversas comparaciones con el método numérico de Runge-Kutta. Los resultados analíticos obtenidos concuerdan con los numéricos para una amplia gama de números de contactos presentes en el modelo estudiado. La eficiencia del análisis actual revela que puede implementarse para tratar con otros sistemas que describen fenómenos de la vida real.
Descripción
Este documento vuelve a analizar el modelo Susceptible-Infectado-Recuperado (SIR) no lineal utilizando un enfoque híbrido basado en la técnica de Laplace-Padé. El enfoque propuesto se aplica con éxito para extraer varias aproximaciones analíticas para los individuos infectados y recuperados. Se abordan los dominios de aplicabilidad de dichas aproximaciones analíticas. Además, los resultados actuales se validan a través de diversas comparaciones con el método numérico de Runge-Kutta. Los resultados analíticos obtenidos concuerdan con los numéricos para una amplia gama de números de contactos presentes en el modelo estudiado. La eficiencia del análisis actual revela que puede implementarse para tratar con otros sistemas que describen fenómenos de la vida real.