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Un enfoque híbrido de aprendizaje profundo para la clasificación de arritmias basada en ECG

Autores: Madan, Parul; Singh, Vijay; Singh, Devesh Pratap; Diwakar, Manoj; Pant, Bhaskar; Kishor, Avadh

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Un enfoque híbrido de aprendizaje profundo para la clasificación de arritmias basada en ECG


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Bioingeniería

Palabras clave

Arritmias
Detección
Clasificación
Señales de ECG
Aprendizaje profundo
2D-CNN-LSTM

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 28

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las arritmias se definen como irregularidades en el ritmo cardíaco, que pueden ocurrir esporádicamente en la vida de una persona. Estas arritmias pueden causar complicaciones potencialmente fatales, que pueden llevar a un riesgo inmediato para la vida. Por lo tanto, la detección y clasificación de las arritmias es un tema pertinente para el diagnóstico cardíaco.

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