Un enfoque híbrido de aprendizaje profundo para la clasificación de arritmias basada en ECG
Autores: Madan, Parul; Singh, Vijay; Singh, Devesh Pratap; Diwakar, Manoj; Pant, Bhaskar; Kishor, Avadh
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Un enfoque híbrido de aprendizaje profundo para la clasificación de arritmias basada en ECG
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Arritmias
Detección
Clasificación
Señales de ECG
Aprendizaje profundo
2D-CNN-LSTM
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
Las arritmias se definen como irregularidades en el ritmo cardíaco, que pueden ocurrir esporádicamente en la vida de una persona. Estas arritmias pueden causar complicaciones potencialmente fatales, que pueden llevar a un riesgo inmediato para la vida. Por lo tanto, la detección y clasificación de las arritmias es un tema pertinente para el diagnóstico cardíaco.
Descripción
Las arritmias se definen como irregularidades en el ritmo cardíaco, que pueden ocurrir esporádicamente en la vida de una persona. Estas arritmias pueden causar complicaciones potencialmente fatales, que pueden llevar a un riesgo inmediato para la vida. Por lo tanto, la detección y clasificación de las arritmias es un tema pertinente para el diagnóstico cardíaco.