Este documento presenta un algoritmo evolutivo que simula escenarios simplificados de la difusión de una enfermedad infecciosa dentro de una población dada. El modelo computacional propuesto de difusión epidémica evolutiva (EED) tiene un número limitado de variables y parámetros, pero aún es capaz de simular una variedad de configuraciones que tienen una buena adhesión a casos del mundo real. También se examinan el uso de dos distancias espaciales y el cálculo de la entropía espacial bidimensional. Varias simulaciones demuestran la viabilidad del EED para probar distintos riesgos sociales, logísticos y económicos. El rendimiento de la dinámica del sistema se evalúa mediante varias variables e índices. La información global se condensa y visualiza eficientemente mediante el escalado multidimensional.