En las últimas décadas, se han ideado numerosas estrategias de gestión energética para mitigar los efectos de las emisiones de gases de efecto invernadero, introduciendo así el concepto de microrredes. En una microrred, se utilizan generadores de energía distribuida. La microrred permite un punto que facilita el intercambio de energía con la red principal durante diferentes momentos del día. Con base en las restricciones del sistema, en este trabajo, nuestro objetivo es minimizar eficientemente el costo operativo de la microrred y reducir los picos de consumo de energía. Con este propósito, presentamos un algoritmo de murciélagos binario mejorado (iBBat) que ayuda a programar la demanda de carga de hogares inteligentes y la generación de energía de generadores distribuidos de la microrred para la demanda y suministro de carga. El algoritmo de gestión energética propuesto se aplica tanto a los modos conectados a la red como a los aislados de la microrred. Las restricciones impuestas en el algoritmo garantizan que la carga del consumidor de electricidad no aumente durante las horas pico. Los resultados de la simulación se comparan con BBat y el algoritmo de polinización de flores binario, lo que valida que el iBBat refleja una reducción sustancial en el costo operativo de la microrred. Además, los resultados también muestran una reducción fenomenal en la relación pico-promedio de la demanda de carga de la red principal.