Este documento presenta un enfoque difuso para clasificar alternativas discretas en la toma de decisiones multiatributo bajo incertidumbre. Variables lingüísticas aproximadas por números difusos se aplicaron para facilitar la realización de comparaciones por pares por parte del tomador de decisiones en la determinación del rendimiento de la alternativa y la importancia del atributo utilizando el análisis de extensión difusa. Las evaluaciones difusas resultantes se agregaron utilizando el método de utilidad aditiva simple para calcular la utilidad difusa de cada alternativa en todos los atributos. Se desarrolló un procedimiento basado en la solución ideal para comparar y clasificar estas utilidades difusas, lo que lleva a la determinación de la clasificación general de todas las alternativas discretas multiatributo. Se proporciona un ejemplo que muestra que el enfoque propuesto es efectivo y eficiente para resolver el problema de toma de decisiones multiatributo bajo incertidumbre, debido a la simplicidad y comprensibilidad del concepto subyacente y la eficiencia y efectividad de la computación involucrada.