Un enfoque de red neuronal artificial para pronosticar el impacto ambiental de los centros de datos
Autores: Ferreira, Joao; Callou, Gustavo; Josua, Albert; Tutsch, Dietmar; Maciel, Paulo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Un enfoque de red neuronal artificial para pronosticar el impacto ambiental de los centros de datos
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Redes sociales
Comercio electrónico
Computación en la nube
Centro de datos ecológico
Emisiones de CO2
Costos operativos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Debido a las altas demandas de nuevas tecnologías como las redes sociales, el comercio electrónico y la computación en la nube, se está consumiendo más energía para almacenar todos los datos producidos y proporcionar la alta disponibilidad requerida. A lo largo de los años, este aumento en el consumo de energía ha traído consigo un aumento tanto en los impactos ambientales como en los costos operativos. Algunas empresas han adoptado el concepto de un centro de datos verde, que está relacionado con el consumo de electricidad y las emisiones de CO2, según la fuente de energía adoptada. En Brasil, casi el 70% de la energía eléctrica proviene de generación de electricidad limpia, mientras que en China el 65% de la electricidad generada proviene del carbón. Además, el valor por kWh en EE. UU. es mucho más bajo que en otros países encuestados. En el presente trabajo, realizamos una evaluación integrada de costos y emisiones de CO2 de la infraestructura eléctrica en centros de datos, considerando las diferentes fuentes de energía adoptadas por cada país. Utilizamos una red neuronal artificial de múltiples capas, que podría prever el consumo durante los meses siguientes, basado en el historial de consumo energético del centro de datos. Todas estas características fueron respaldadas por una herramienta, cuya aplicabilidad se demostró a través de un estudio de caso que calculó las emisiones de CO2 y los costos operativos de un centro de datos utilizando la mezcla de energía adoptada en Brasil, China, Alemania y EE. UU. China presentó las mayores emisiones de CO2, con 41,445 toneladas por año en 2014, seguida por EE. UU. y Alemania, con 37,177 y 35,883, respectivamente. Brasil, con 8,459 toneladas, demostró ser el más limpio. Además, este estudio también estimó los costos operativos asumiendo que el mismo centro de datos consume energía como si estuviera en China, Alemania y Brasil. China presentó el mayor kWh/año. Por lo tanto, la mejor opción según los costos operativos, considerando el precio de la energía por kWh, es EE. UU. y la peor es China. Considerando tanto los costos operativos como las emisiones de CO2, Brasil sería la mejor opción.
Descripción
Debido a las altas demandas de nuevas tecnologías como las redes sociales, el comercio electrónico y la computación en la nube, se está consumiendo más energía para almacenar todos los datos producidos y proporcionar la alta disponibilidad requerida. A lo largo de los años, este aumento en el consumo de energía ha traído consigo un aumento tanto en los impactos ambientales como en los costos operativos. Algunas empresas han adoptado el concepto de un centro de datos verde, que está relacionado con el consumo de electricidad y las emisiones de CO2, según la fuente de energía adoptada. En Brasil, casi el 70% de la energía eléctrica proviene de generación de electricidad limpia, mientras que en China el 65% de la electricidad generada proviene del carbón. Además, el valor por kWh en EE. UU. es mucho más bajo que en otros países encuestados. En el presente trabajo, realizamos una evaluación integrada de costos y emisiones de CO2 de la infraestructura eléctrica en centros de datos, considerando las diferentes fuentes de energía adoptadas por cada país. Utilizamos una red neuronal artificial de múltiples capas, que podría prever el consumo durante los meses siguientes, basado en el historial de consumo energético del centro de datos. Todas estas características fueron respaldadas por una herramienta, cuya aplicabilidad se demostró a través de un estudio de caso que calculó las emisiones de CO2 y los costos operativos de un centro de datos utilizando la mezcla de energía adoptada en Brasil, China, Alemania y EE. UU. China presentó las mayores emisiones de CO2, con 41,445 toneladas por año en 2014, seguida por EE. UU. y Alemania, con 37,177 y 35,883, respectivamente. Brasil, con 8,459 toneladas, demostró ser el más limpio. Además, este estudio también estimó los costos operativos asumiendo que el mismo centro de datos consume energía como si estuviera en China, Alemania y Brasil. China presentó el mayor kWh/año. Por lo tanto, la mejor opción según los costos operativos, considerando el precio de la energía por kWh, es EE. UU. y la peor es China. Considerando tanto los costos operativos como las emisiones de CO2, Brasil sería la mejor opción.