Un enfoque de nube a borde para respaldar el análisis predictivo en la industria robótica
Autores: Panicucci, Simone; Nikolakis, Nikolaos; Cerquitelli, Tania; Ventura, Francesco; Proto, Stefano; Macii, Enrico; Makris, Sotiris; Bowden, David; Becker, Paul; O"Mahony, Niamh; Morabito, Lucrezia; Napione, Chiara; Marguglio, Angelo; Coppo, Guido; Andolina, Salvatore
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Un enfoque de nube a borde para respaldar el análisis predictivo en la industria robótica
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Gestión de datos
Análisis predictivo
Sistemas ciberfísicos
Mantenimiento
Equipos industriales
Arquitectura en la nube
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
La gestión y procesamiento de datos para habilitar análisis predictivo en sistemas ciberfísicos promete crear percepciones sobre los procesos subyacentes, descubrir comportamientos anómalos y predecir fallas inminentes que amenazan un proceso de producción normal y fluido.
Descripción
La gestión y procesamiento de datos para habilitar análisis predictivo en sistemas ciberfísicos promete crear percepciones sobre los procesos subyacentes, descubrir comportamientos anómalos y predecir fallas inminentes que amenazan un proceso de producción normal y fluido.