Desarrollar diagramas de bucles causales (CLDs) implica identificar a los interesados y las variables endógenas, así como formular relaciones causales entre las variables. Tradicionalmente, los CLDs se desarrollan principalmente utilizando un enfoque cualitativo, como la revisión de literatura, observaciones y entrevistas con los interesados. Sin embargo, los modeladores pueden cuestionar qué interesados deben ser abordados, si se han seleccionado las variables relevantes y qué hacer cuando los interesados perciben las relaciones entre variables en los CLDs de manera diferente. Aplicando un estudio de caso, esta investigación propone un enfoque multimétodo al combinar métodos cuantitativos y cualitativos para seleccionar interesados, identificar variables endógenas/exógenas y desarrollar los CLDs. Se espera que el método cuantitativo propuesto proporcione a los modeladores un proceso de selección de interesados y variables justificable. El método también destaca posibles variables y relaciones ocultas, que se exploraron más a fondo con un enfoque cualitativo tradicional.