La demanda de tráfico aéreo en constante aumento en China ha generado una gran presión sobre la planificación y gestión, así como la inversión en terminales aéreas y compañías aéreas. En este contexto, la predicción precisa y adecuada del tráfico aéreo a corto plazo es esencial para las operaciones de esas entidades. Considerando tal problema, en este artículo se ha propuesto un modelo híbrido de predicción del tráfico aéreo basado en la descomposición del modo empírico (EMD) y el modelo estacional autorregresivo integrado de media móvil (SARIMA). El modelo propuesto descompone la serie temporal original en componentes en primer lugar, y modela cada componente con el modelo de predicción SARIMA, luego integra todos los modelos juntos para formar el resultado final de pronóstico combinado. Utilizando los datos mensuales de flujo de carga aérea y de pasajeros de los años 2006 a 2014 disponibles en el sitio web oficial de la Administración de Aviación Civil de China (CAAC), se ha demostrado la eficacia en la predicción del modelo propuesto, y mediante una comparación de rendimiento horizontal entre varios otros modelos de predicción ampliamente utilizados, también se ha demostrado la ventaja del modelo propuesto.