Las políticas agrícolas tienen impactos en el uso de la tierra, la economía y el medio ambiente, y su análisis requiere datos desagregados a nivel local con referencias geográficas. Así, este estudio propone un modelo para desagregar datos agrícolas, que desarrolla una clasificación supervisada de imágenes satelitales mediante una encuesta y conocimiento empírico. Para asegurar la consistencia con múltiples fuentes de información, se utilizó un proceso de entropía cruzada mínima. El modelo propuesto se aplicó utilizando dos algoritmos de clasificación supervisada y un conjunto de información biofísica más informativa. Los resultados fueron validados y analizados considerando diversas fuentes de información, mostrando que un enfoque de entropía combinado con clasificaciones supervisadas puede proporcionar una desagregación de datos confiable.