A medida que el tamaño de la industria del juego, tanto nacional como internacional, crece gradualmente, varios juegos están experimentando ciclos de desarrollo rápidos para competir en el mercado actual. Sin embargo, seleccionar y recomendar juegos adecuados para los usuarios sigue siendo un problema desafiante. Aunque existen sistemas de recomendación de juegos basados en la experiencia previa de los usuarios, están limitados debido al problema del arranque en frío. A diferencia de los enfoques existentes, el estudio actual abordó los problemas existentes al identificar la personalidad del usuario a través de una prueba de diagnóstico de personalidad y mapear la personalidad al tipo de jugador. Además, se desarrolló un prototipo basado en una aplicación de Android que recomienda juegos al mapear la información de etiquetas sobre la personalidad del usuario y el juego. Se llevaron a cabo un conjunto de experimentos con usuarios para verificar la viabilidad del modelo de mapeo propuesto y del prototipo de recomendación.