El comportamiento en grupo es prevalente en la naturaleza. Muchos individuos cambian su comportamiento para adaptarse a un entorno en constante cambio siguiendo reglas simples de comportamiento e interactuando con información de individuos vecinos. En este estudio, se mejora el modelo tradicional del juego de bienes públicos combinando las ventajas de la teoría de juegos y el aprendizaje interactivo. Se propone un método de evolución adaptativa de estrategias basado en un juego de bienes públicos. Se explora la emergencia de comportamiento cooperativo en redes ponderadas bajo la coevolución de estrategias de juego y pesos de nodos en conjunto con el aprendizaje interactivo de múltiples agentes. Los resultados muestran que en un juego de bienes públicos con adaptación estratégica, la influencia de una persona aumenta si su nivel de adaptación supera el nivel deseado, y disminuye de lo contrario. Este ajuste de peso está definido por el parámetro de intensidad . Un valor moderado puede facilitar eficazmente la evolución cooperativa. El nivel de cooperación depende principalmente de la distribución de pesos de los participantes, lo que lleva a la formación de grupos cooperativos controlados por cooperadores de alto peso. Incluso con la gran tentación de desertar, estos cooperadores pueden prevalecer sobre los desertores. El ajuste de pesos de nodos aumenta la heterogeneidad de individuos. Esta investigación ofrece un camino viable para resolver dilemas sociales y promoverá aún más la aplicación de la toma de decisiones inteligente de múltiples agentes.