Un enfoque de dinámica discreta para un sistema de tumores
Autores: Saeed, Tareq; Djeddi, Kamel; Guirao, Juan L. G.; Alsulami, Hamed H.; Alhodaly, Mohammed Sh.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Un enfoque de dinámica discreta para un sistema de tumores
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Sistema de cáncer
Resultados numéricos
Métodos de discretización
Estabilidad
Caótico
Simulaciones numéricas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
En este trabajo, presentamos un sistema de cáncer en un estado continuo junto con algunos resultados numéricos. Presentamos métodos de discretización, como el método de Euler, el método de expansión de la serie de Taylor y el método de Runge-Kutta, y los aplicamos al sistema de cáncer. Estudiamos la estabilidad de los puntos fijos en el sistema de cáncer discreto utilizando la nueva versión del teorema de Marotto en un punto fijo; demostramos que el sistema de cáncer discreto es caótico. Finalmente, presentamos simulaciones numéricas, como exponentes de Lyapunov y diagramas de bifurcaciones.
Descripción
En este trabajo, presentamos un sistema de cáncer en un estado continuo junto con algunos resultados numéricos. Presentamos métodos de discretización, como el método de Euler, el método de expansión de la serie de Taylor y el método de Runge-Kutta, y los aplicamos al sistema de cáncer. Estudiamos la estabilidad de los puntos fijos en el sistema de cáncer discreto utilizando la nueva versión del teorema de Marotto en un punto fijo; demostramos que el sistema de cáncer discreto es caótico. Finalmente, presentamos simulaciones numéricas, como exponentes de Lyapunov y diagramas de bifurcaciones.