Un enfoque de despolatización modificado para un aprendizaje cuántico eficiente
Autores: Khanal, Bikram; Rivas, Pablo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Un enfoque de despolatización modificado para un aprendizaje cuántico eficiente
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Computación cuántica
Era NISQ
Aprendizaje automático
Optimización
Criptografía
Canal de despolariación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
La computación cuántica en la era del Quantum Noisy Intermediate-Scale Quantum (NISQ) ha mostrado aplicaciones prometedoras en aprendizaje automático, optimización y criptografía. A pesar de estos avances, persisten desafíos debido al ruido del sistema, errores y decoherencia.
Descripción
La computación cuántica en la era del Quantum Noisy Intermediate-Scale Quantum (NISQ) ha mostrado aplicaciones prometedoras en aprendizaje automático, optimización y criptografía. A pesar de estos avances, persisten desafíos debido al ruido del sistema, errores y decoherencia.