La integración de fuentes de energía renovable (FER) se ha amplificado, durante las últimas décadas, con el fin de abordar los desafíos relacionados con la demanda de energía y el aumento de CO. Recientemente, se han tomado muchas iniciativas para promover el despliegue y el uso de micro redes (MG) en edificios, como sistemas descentralizados, para la producción de energía. Sin embargo, la naturaleza variable de las FER y el tamaño limitado de los sistemas de almacenamiento de energía requieren el despliegue de estrategias de control adaptativas para un equilibrio energético eficiente. En este documento, se introduce una estrategia de control predictivo generalizado (GPC) para la gestión energética (EM) en sistemas MG. Su principal objetivo es conectar de manera eficiente los generadores y consumidores de electricidad para predecir las acciones más adecuadas para la gestión del flujo de energía. De hecho, basándose en perfiles de producción y consumo de energía, así como en la disponibilidad de sistemas de almacenamiento de energía, la EM propuesta será capaz de seleccionar la mejor fuente de energía adecuada para suministrar las cargas del edificio. Gestionará eficientemente el uso del almacenamiento de energía y la red eléctrica mientras maximiza la generación de energía de las FER. Se han realizado simulaciones, utilizando escenarios de ubicación reales, y se presentan resultados para validar el enfoque de control predictivo propuesto mostrando su efectividad para el control de sistemas MG.