Un enfoque de asignación de medición confiable basado en subatributos de software
Autores: Tao, Hongwei; Wu, Hengyang; Chen, Yixiang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Un enfoque de asignación de medición confiable basado en subatributos de software
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Confiabilidad del software
Medición
Calidad del software
Programación matemática
Subatributo
Algoritmo de asignación
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
La medición de la confiabilidad del software es un campo de investigación importante en la ingeniería de software, que es muy útil para analizar la calidad del software. En este documento, proponemos un enfoque de programación matemática para asignar el grado de confianza a cada subatributo de algún atributo de software de manera apropiada y luego maximizar el grado de confianza de este atributo bajo ciertas condiciones de restricción. Se investigan algunas condiciones suficientes o necesarias para analizar este problema de programación matemática. Además, se proporciona un algoritmo de asignación polinómica para calcular la solución óptima de esta programación matemática. Finalmente, se presenta un ejemplo para mostrar la importancia de este trabajo. Los resultados obtenidos aquí son útiles para mejorar la calidad del software ajustando el grado de confianza de cada subatributo bajo el mismo costo.
Descripción
La medición de la confiabilidad del software es un campo de investigación importante en la ingeniería de software, que es muy útil para analizar la calidad del software. En este documento, proponemos un enfoque de programación matemática para asignar el grado de confianza a cada subatributo de algún atributo de software de manera apropiada y luego maximizar el grado de confianza de este atributo bajo ciertas condiciones de restricción. Se investigan algunas condiciones suficientes o necesarias para analizar este problema de programación matemática. Además, se proporciona un algoritmo de asignación polinómica para calcular la solución óptima de esta programación matemática. Finalmente, se presenta un ejemplo para mostrar la importancia de este trabajo. Los resultados obtenidos aquí son útiles para mejorar la calidad del software ajustando el grado de confianza de cada subatributo bajo el mismo costo.