La clasificación precisa de los tumores cerebrales es un paso importante para la intervención temprana. Los sistemas de diagnóstico basados en inteligencia artificial (IA) se han utilizado en los últimos años para ayudar a automatizar el proceso y proporcionar un diagnóstico más objetivo y rápido. Este trabajo presenta una arquitectura mejorada basada en IA para una clasificación mejorada de tumores cerebrales. Introducimos una arquitectura híbrida que integra el transformador de visión (ViT) y redes neuronales profundas para crear un clasificador de conjunto, lo que resulta en un marco de clasificación de tumores cerebrales más robusto.