Un enfoque de aprendizaje automático guiado por humanos para IoT turístico inteligente 5G
Autores: Peng, Rongqun; Lou, Yingxi; Kadoch, Michel; Cheriet, Mohamed
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Un enfoque de aprendizaje automático guiado por humanos para IoT turístico inteligente 5G
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Desarrollo
Turismo
Internet de las Cosas
IoT
Turismo inteligente
Aprendizaje automático
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
Con el continuo desarrollo del turismo, la integración del Internet de las Cosas (IoT) en proyectos turísticos se considera una tecnología muy prometedora. El turismo inteligente tiene como objetivo utilizar el IoT para maximizar la comunicación de información; es decir, la tecnología IoT se convertirá en un elemento importante para satisfacer las necesidades de una nueva generación de turistas. Por lo tanto, en este estudio, proponemos un método de clasificación de aprendizaje automático guiado por humanos basado en el comportamiento de selección de turistas. Este método de clasificación puede ayudar de manera efectiva a los turistas a tomar una decisión al elegir un destino turístico específico. Los resultados obtenidos de los experimentos de validación cruzada y la evaluación del rendimiento demuestran la efectividad de este método.
Descripción
Con el continuo desarrollo del turismo, la integración del Internet de las Cosas (IoT) en proyectos turísticos se considera una tecnología muy prometedora. El turismo inteligente tiene como objetivo utilizar el IoT para maximizar la comunicación de información; es decir, la tecnología IoT se convertirá en un elemento importante para satisfacer las necesidades de una nueva generación de turistas. Por lo tanto, en este estudio, proponemos un método de clasificación de aprendizaje automático guiado por humanos basado en el comportamiento de selección de turistas. Este método de clasificación puede ayudar de manera efectiva a los turistas a tomar una decisión al elegir un destino turístico específico. Los resultados obtenidos de los experimentos de validación cruzada y la evaluación del rendimiento demuestran la efectividad de este método.