El crecimiento exponencial de los datos en la era digital ha llevado a una demanda significativa de enfoques innovadores para evaluar los datos de manera efectiva y eficiente. Machine Learning como Servicio (MLaaS) es una categoría de servicios que ofrece un considerable potencial para que las organizaciones extraigan valiosos conocimientos de sus datos mientras reducen la necesidad de una gran experiencia técnica. Este artículo explora el uso de MLaaS en el ámbito de las aplicaciones de marketing. En este estudio, proporcionamos un análisis exhaustivo de las implementaciones de MLaaS y sus beneficios en el dominio del marketing. Además, presentamos una plataforma que tiene la capacidad de ser personalizada y ampliada para abordar los requisitos únicos del marketing. Se introducen tres módulos: Predicción de Deserción, Recomendación de Productos Uno-a-Uno y Predicción de Frecuencia de Envío. Cuando se aplica al marketing, el sistema MLaaS propuesto muestra un considerable potencial para su uso en aplicaciones como la detección automatizada de la deserción de clientes antes de que ocurra, recomendaciones de productos individualizadas y optimización del tiempo de envío. Nuestro estudio reveló que las campañas impulsadas por IA pueden mejorar tanto la Tasa de Apertura como la Tasa de Clics. Este enfoque tiene el potencial de mejorar el compromiso y la retención de los clientes para las empresas, al tiempo que permite decisiones bien informadas aprovechando los conocimientos derivados de los datos del consumidor. Este trabajo contribuye al cuerpo existente de investigación sobre MLaaS en marketing y ofrece perspectivas prácticas para las empresas que buscan utilizar este enfoque para mejorar su ventaja competitiva en el actual mercado orientado a los datos.