La verificación automatizada de cumplimiento (ACC) ha surgido como una herramienta crítica para hacer cumplir las regulaciones legales en diversos ámbitos. Este documento contribuye a la investigación en curso en tecnologías de la Web Semántica, centrándose particularmente en la ejecución de reglas SHACL-SPARQL sobre datos RDF. El RDF, siendo uno de los formatos de representación del conocimiento (KR) más utilizados, sirve como la base de nuestro enfoque, asegurando la compatibilidad con los estándares existentes y mejorando la interoperabilidad. Nuestra investigación mejora los aspectos agregados y temporales de la ACC al abordar las limitaciones de las metodologías tradicionales de ACC, que a menudo no logran gestionar los matices temporales y agregados esenciales para el razonamiento legal. A través de un análisis de estudio de caso de regulaciones seleccionadas con facetas agregadas y temporales en la LI 2204, que regula el contenido local y la participación en la industria petrolera de Ghana, este documento demuestra la efectividad de la solución propuesta para lograr estas dimensiones de la ACC. Los hallazgos subrayan el potencial de las tecnologías de la Web Semántica para transformar las prácticas de ACC al avanzar hacia soluciones estandarizadas e interoperables. Todos los códigos fuente están disponibles en línea junto con instrucciones para reproducir localmente las simulaciones.