Un enfoque basado en programa minimax para la optimización robusta multiobjetivo fraccional
Autores: Li, Henan; Hong, Zhe; Kim, Do Sang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Un enfoque basado en programa minimax para la optimización robusta multiobjetivo fraccional
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Herramientas avanzadas
Análisis variacional
Diferenciación generalizada
Condiciones de optimalidad
Problemas robustos de programación fraccional minimax
Problemas de optimización multiobjetivo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, mediante el uso de algunas herramientas avanzadas de análisis variacional y diferenciación generalizada, establecemos condiciones de optimalidad necesarias para una clase de problemas de programación minimax fraccional robustos. También se obtienen condiciones de optimalidad suficientes para el problema considerado mediante funciones convexas generalizadas. Además, formulamos un problema dual al problema primal y examinamos las relaciones de dualidad entre ellos. En nuestros resultados, mediante el uso de los resultados obtenidos, obtenemos condiciones de optimalidad necesarias y suficientes para una clase de problemas de optimización multiobjetivo fraccional robustos.
Descripción
En este documento, mediante el uso de algunas herramientas avanzadas de análisis variacional y diferenciación generalizada, establecemos condiciones de optimalidad necesarias para una clase de problemas de programación minimax fraccional robustos. También se obtienen condiciones de optimalidad suficientes para el problema considerado mediante funciones convexas generalizadas. Además, formulamos un problema dual al problema primal y examinamos las relaciones de dualidad entre ellos. En nuestros resultados, mediante el uso de los resultados obtenidos, obtenemos condiciones de optimalidad necesarias y suficientes para una clase de problemas de optimización multiobjetivo fraccional robustos.