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Un enfoque basado en efímeras para el diseño de inversor CMOS con conmutación simétrica

Autores: Zghoul, Fadi Nessir; Alteehi, Haneen; Abuelrub, Ahmad

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Un enfoque basado en efímeras para el diseño de inversor CMOS con conmutación simétrica


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Software

Palabras clave

Enfoque novedoso
Inversor CMOS
Algoritmo de optimización de efímeras
Conmutación simétrica
Circuitos electrónicos digitales
Simulación spice

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 27

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este documento presenta un enfoque novedoso para diseñar un inversor CMOS utilizando el Algoritmo de Optimización Mayfly (MA). El MA se utiliza en este documento para lograr un conmutación simétrica del inversor, lo cual es crucial en muchos circuitos electrónicos digitales. El método MA se encontró tener una rápida tasa de convergencia en comparación con otros métodos de optimización, como la Búsqueda de Organismos Simbióticos (SOS), la Optimización por Enjambre de Partículas (PSO) y la Evolución Diferencial (DE). Un total de ocho conjuntos diferentes de parámetros de diseño y criterios fueron analizados en el Caso I, y los resultados confirmaron la compatibilidad entre el MA y las técnicas Spice. La discrepancia máxima en el tiempo de caída en todos los conjuntos de diseño fue de 2.075711 ns. En el Caso II, el objetivo era crear un inversor simétrico con tiempos de caída y subida idénticos. La diferencia en los tiempos de caída y subida se minimizó basándose en simulaciones Spice, con la diferencia máxima de 0.9784731 ns. En el Caso III, el inversor CMOS se diseñó para lograr tiempos de caída y subida simétricos, así como retardos de propagación. Los resultados de la simulación Spice demostraron que la simetría se había logrado con éxito, con la diferencia mínima de 0.312893 ns y la diferencia máxima de 1.076540 ns. Estos resultados de simulación Spice son consistentes con los resultados del MA. Los resultados concluyen que el MA es una técnica de optimización fiable y sencilla que puede ser utilizada en topologías electrónicas similares.

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