La implementación de enfoques basados en la minería de procesos en entornos de colaboración interorganizacional presenta desafíos relacionados con la granularidad de los registros de eventos, la privacidad y autonomía de los procesos comerciales, y la alineación de los datos de eventos generados en la ejecución de procesos comerciales interorganizacionales (IOBP). Por lo tanto, este documento propone un enfoque completo y modular basado en datos que implementa técnicas de procesamiento de lenguaje natural, similitud de texto y técnicas de minería de procesos (descubrimiento y verificación de conformidad) a través de un conjunto de métodos y reglas formales que permiten el análisis de los datos contenidos en los registros de eventos y los modelos de procesos intraorganizacionales de los participantes en la colaboración, para identificar patrones que permitan el descubrimiento de la coreografía del proceso. El enfoque permite fusionar los registros de eventos de los participantes en la colaboración interorganizacional a partir de las interacciones de mensajes identificadas, lo que permite la construcción automática de un modelo de IOBP. El enfoque propuesto fue evaluado utilizando cuatro registros de eventos reales y dos artificiales. Al descubrir el proceso de coreografía, se obtuvieron valores promedio de 0.86, 0.89 y 0.86 para las métricas de precisión de relación, recuperación de relación y puntuación F de relación. Al evaluar la calidad de los modelos de IOBP construidos, se lograron valores de 0.95 y 1.00 para las métricas de precisión y recuperación, respectivamente. El rendimiento obtenido en los diferentes escenarios es alentador, demostrando la capacidad del enfoque para descubrir la coreografía del proceso y la construcción de modelos de procesos comerciales en entornos interorganizacionales.