Un eficiente conjunto de buscadores de raíces múltiples óptimos de octavo orden
Autores: Zafar, Fiza; Cordero, Alicia; Torregrosa, Juan R.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2018
Acceso abierto
Artículo científico
2018
Un eficiente conjunto de buscadores de raíces múltiples óptimos de octavo orden
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Encontrar
Cero repetido
Ecuación no lineal
Método de Newton modificado
Métodos iterativos convergentes de octavo orden óptimos
Raíces múltiples
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 37
Citaciones: Sin citaciones
Encontrar un cero repetido para una ecuación no lineal siempre ha sido de gran interés y atención debido a sus amplias aplicaciones en muchos campos de la ciencia y la ingeniería. El método de Newton modificado suele aplicarse para resolver este tipo de problemas. Teniendo en cuenta que existen muy pocos métodos convergentes de orden superior óptimos para raíces múltiples, presentamos una nueva familia de métodos iterativos convergentes de orden octavo óptimos para raíces múltiples con multiplicidad conocida que involucran una función de peso multivariada. El rendimiento numérico de los métodos propuestos se analiza extensamente junto con las cuencas de atracción. Se consideran modelos de la vida real de ciencias de la vida, ingeniería y física para fines de comparación. Los experimentos numéricos y el análisis dinámico muestran que nuestros métodos propuestos son eficientes para determinar raíces múltiples de ecuaciones no lineales.
Descripción
Encontrar un cero repetido para una ecuación no lineal siempre ha sido de gran interés y atención debido a sus amplias aplicaciones en muchos campos de la ciencia y la ingeniería. El método de Newton modificado suele aplicarse para resolver este tipo de problemas. Teniendo en cuenta que existen muy pocos métodos convergentes de orden superior óptimos para raíces múltiples, presentamos una nueva familia de métodos iterativos convergentes de orden octavo óptimos para raíces múltiples con multiplicidad conocida que involucran una función de peso multivariada. El rendimiento numérico de los métodos propuestos se analiza extensamente junto con las cuencas de atracción. Se consideran modelos de la vida real de ciencias de la vida, ingeniería y física para fines de comparación. Los experimentos numéricos y el análisis dinámico muestran que nuestros métodos propuestos son eficientes para determinar raíces múltiples de ecuaciones no lineales.