Muchas enfermedades infecciosas altamente contagiosas, como COVID-19, viruela del mono, varicela, influenza, etc., han afectado seriamente o actualmente están afectando seriamente la salud humana, las actividades económicas, la educación, el deporte y el ocio. Muchas personas serán infectadas o puestas en cuarentena cuando una epidemia se propague en áreas específicas. Estas personas cuyas actividades deben ser restringidas debido a la epidemia están representadas por objetivos en el artículo. Gestionar los objetivos utilizando áreas específicas es una opción efectiva para frenar la propagación. Los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC) suelen determinar estrategias de gestión mediante el seguimiento de objetivos en áreas específicas. Un sistema global de navegación por satélite (GNSS) que puede proporcionar posicionamiento geoespacial autónomo de objetivos mediante el uso de receptores electrónicos pequeños puede ayudar en el reconocimiento. El reconocimiento de objetivos dentro de un área específica es un problema de punto en polígono (PtInPy) en geometría computacional. La mayoría de los métodos anteriores utilizaban el método de identificar un objetivo a la vez, lo que les impedía tratar efectivamente con muchos objetivos. Un método anterior podía reconocer simultáneamente varios objetivos pero tenía el problema del reconocimiento repetido de los mismos objetivos. Por lo tanto, proponemos un algoritmo de reconocimiento de coordenadas GNSS. Este algoritmo puede reconocer eficientemente un gran número de objetivos dentro de un área específica, lo que puede brindar asistencia en la gestión de epidemias.