El problema con la calibración de modelos informáticos ajustando los parámetros asociados con los modelos informáticos es significativo en muchas aplicaciones de ingeniería y científicas. Aunque se han establecido varios métodos para estimar los parámetros de calibración, la investigación centrada en el diseño de los parámetros de calibración sigue siendo limitada. Por lo tanto, este artículo propone un diseño secuencial de experimentos informáticos basado en el criterio D-óptimo, que puede ajustar eficientemente los parámetros de calibración mientras mejora la capacidad predictiva del modelo informático calibrado. Las comparaciones numéricas de los datos simulados y reales demuestran la eficacia de la técnica propuesta.