Un control difuso predictivo híbrido de tipo 3 para sistemas multiagente con retardos temporales
Autores: Taghieh, Amin; Aly, Ayman A.; Felemban, Bassem F.; Althobaiti, Ahmed; Mohammadzadeh, Ardashir; Bartoszewicz, Andrzej
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Un control difuso predictivo híbrido de tipo 3 para sistemas multiagente con retardos temporales
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Problema de consenso
Sistemas multiagente
Sistema de lógica difusa
Controlador híbrido
Control predictivo basado en modelo
Resultados de simulaciones
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, se aborda el problema del consenso para sistemas de múltiples agentes. Las dinámicas de cada agente contienen términos desconocidos inciertos/no lineales y retrasos temporales desconocidos. Se desarrolla un sistema lógico difuso de tipo 3 para abordar el efecto de las dinámicas desconocidas y diseñar un controlador híbrido. El esquema de política implica dos señales de control para la estabilización de la aproximación y el error de consenso de cada dinámica de agente. Para ello, basándose en el concepto del enfoque de control predictivo del modelo, se diseñan leyes de control restringidas y se actualizan en cada paso de tiempo. Los resultados de las simulaciones muestran las señales de error. La factibilidad, la convergencia adecuada y la respuesta transitoria adecuada son los principales méritos del método sugerido.
Descripción
En este documento, se aborda el problema del consenso para sistemas de múltiples agentes. Las dinámicas de cada agente contienen términos desconocidos inciertos/no lineales y retrasos temporales desconocidos. Se desarrolla un sistema lógico difuso de tipo 3 para abordar el efecto de las dinámicas desconocidas y diseñar un controlador híbrido. El esquema de política implica dos señales de control para la estabilización de la aproximación y el error de consenso de cada dinámica de agente. Para ello, basándose en el concepto del enfoque de control predictivo del modelo, se diseñan leyes de control restringidas y se actualizan en cada paso de tiempo. Los resultados de las simulaciones muestran las señales de error. La factibilidad, la convergencia adecuada y la respuesta transitoria adecuada son los principales méritos del método sugerido.