Medir la similitud entre dos objetos y clasificarlos en función de su nivel de semejanza ha sido una herramienta fundamental de la mente humana. En un entorno difuso intuicionista, encontramos investigadores que han intentado generalizar las versiones difusas de medidas de similitud entre conjuntos difusos a sus formas intuicionistas para medir el nivel de similitud entre los conjuntos difusos intuicionistas. Aunque hasta ahora se han introducido muchas formas diferentes de medidas de similitud difusa intuicionista, un estudio comparativo revela que entre todas estas medidas, es difícil afirmar la existencia de una sola medida que por sí sola tenga la capacidad de reconocer cada patrón asignado a ella. Este documento presenta una familia de cuatro parámetros de medidas de similitud para conjuntos difusos intuicionistas que emplean la cardinalidad promedio ponderada y las t-normas difusas intuicionistas junto con sus t-co-normas duales. Una variación combinacional de los parámetros involucrados en esta familia resultó en algunas de las famosas medidas de similitud teniendo una versión intuicionista. Estas nuevas medidas se analizan por sus propiedades y han mostrado resultados notables. Además, la familia propuesta tiene una ventaja práctica sobre las otras medidas en la literatura existente porque cada miembro no solo posee la capacidad de reconocer con éxito cualquier patrón asignado a él con una precisión fina, sino que también una elección de diferentes t-normas y co-normas dentro de una sola medida lo dota con la capacidad de retratar diferentes mentalidades de un tomador de decisiones que, además de ser imparcial, puede poseer una psicología profunda de ser optimista, pesimista o poseer un comportamiento neutral en general. Por último, los miembros de esta familia se prueban por su viabilidad en un proceso de toma de decisiones médicas sensible de detección de COVID-19.