La evaluación de la comprensión lectora en español sigue siendo un desafío debido a la escasez de recursos calibrados por competencia basados en evaluaciones humanas auténticas. Presentamos IC-UNED-RC-ES, un referente que comprende más de 6000 ítems derivados de los exámenes del Instituto Cervantes, convertidos a un formato legible por máquina mientras se preserva la estructura del examen, los niveles de competencia y los criterios de puntuación. A diferencia de muchos recursos existentes, IC-UNED-RC-ES incluye un conjunto diverso de formatos de ejercicio, combinando preguntas de opción múltiple comunes con nuevos formatos como emparejamiento y completar el espacio en blanco, que apoyan una evaluación más amplia de las habilidades de lectura. El referente apoya la evaluación tanto a nivel de ítem como de examen e incluye una taxonomía de ejercicios con métricas específicas por categoría. Los resultados de referencia con los sistemas de IA actuales revelan un fuerte efecto de dificultad (una caída de 15 puntos de los niveles más bajos a los avanzados) y una variación sustancial entre los tipos de ejercicios, con categorías que requieren inferencia y discurso alcanzando solo el 41%. IC-UNED-RC-ES proporciona un banco de pruebas alineado con humanos e interpretable para diagnosticar fortalezas y debilidades en la comprensión lectora en español y para rastrear el progreso a través de generaciones de modelos.