Un complemento dual de la entropía neutrosófica de valor único con aplicación a MAGDM
Autores: Sharma, Sonam; Singh, Surender
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Un complemento dual de la entropía neutrosófica de valor único con aplicación a MAGDM
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Conjunto neutrosófico
Incertidumbre
Entropía
Medida de conocimiento
Variables lingüísticas estructuradas
Toma de decisiones de grupo multiatributo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
Un conjunto neutrosófico de valor único (SVNS) es una subcategoría de conjunto neutrosófico que se utiliza para representar la incertidumbre y la vaguedad en tres niveles, a saber, veracidad, indeterminación y falsedad. La medida de la entropía de un SVNS desempeña un papel importante para determinar la ambigüedad en una variedad de situaciones. La medida de conocimiento es una forma dual de entropía y es útil en ciertas situaciones contraintuitivas. En este documento, presentamos una medida de conocimiento para el SVNS y contrastamos la misma con medidas existentes. El estudio comparativo revela que la medida de conocimiento propuesta es más efectiva en la modelización de variables lingüísticas estructuradas. Proporcionamos las relaciones de la medida de conocimiento propuesta con medidas de similitud y distancia neutrosóficas de valor único. También investigamos la aplicación de la medida propuesta en la toma de decisiones de grupo de múltiples atributos (MAGDM). El modelo de MAGDM propuesto es útil cuando los tomadores de decisiones en el grupo tienen antecedentes variados y la organización contratante no puede asignar el nivel de importancia o peso a un tomador de decisiones.
Descripción
Un conjunto neutrosófico de valor único (SVNS) es una subcategoría de conjunto neutrosófico que se utiliza para representar la incertidumbre y la vaguedad en tres niveles, a saber, veracidad, indeterminación y falsedad. La medida de la entropía de un SVNS desempeña un papel importante para determinar la ambigüedad en una variedad de situaciones. La medida de conocimiento es una forma dual de entropía y es útil en ciertas situaciones contraintuitivas. En este documento, presentamos una medida de conocimiento para el SVNS y contrastamos la misma con medidas existentes. El estudio comparativo revela que la medida de conocimiento propuesta es más efectiva en la modelización de variables lingüísticas estructuradas. Proporcionamos las relaciones de la medida de conocimiento propuesta con medidas de similitud y distancia neutrosóficas de valor único. También investigamos la aplicación de la medida propuesta en la toma de decisiones de grupo de múltiples atributos (MAGDM). El modelo de MAGDM propuesto es útil cuando los tomadores de decisiones en el grupo tienen antecedentes variados y la organización contratante no puede asignar el nivel de importancia o peso a un tomador de decisiones.