El consumo de energía se ha convertido en una métrica cada vez más importante al construir grandes conglomerados de supercomputación. Una forma de reducir el uso de energía en grandes conglomerados es utilizar procesadores integrados de baja potencia en lugar de los procesadores centrales de servidores de gama alta más típicos. Investigamos varias métricas relacionadas con la energía para diecisiete placas de desarrollo ARM integradas diferentes con el fin de evaluar la idoneidad de utilizarlas en un conglomerado informático. Luego construimos un conglomerado personalizado con placas Raspberry Pi, diseñado especialmente para la medición detallada de la energía por nodo. Además de servir como banco de pruebas de conglomerado integrado, las características de medición de energía, visualización y térmicas de nuestro conglomerado lo convierten en una excelente plataforma de bajo costo para la educación y experimentación.