Un breve repaso sobre la identificación de género con datos de electrocardiografía
Autores: Bastos, Eduarda Sofia; Duarte, Rui Pedro; Marinho, Francisco Alexandre; Rudenko, Roman; Denysyuk, Hanna Vitaliyivna; Gonçalves, Norberto Jorge; Zdravevski, Eftim; Albuquerque, Carlos; Garcia, Nuno M.; Pires, Ivan Miguel
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Un breve repaso sobre la identificación de género con datos de electrocardiografía
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Enfermedades cardíacas
Predicción
Sensores
Discretización por género
Electrocardiografía
Ecocardiografía
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 20
Citaciones: Sin citaciones
Las enfermedades cardíacas han aumentado con el paso de los años; por lo tanto, es esencial predecir sus posibles signos. Una predicción precisa trata eficientemente la historia médica del paciente antes de que ocurra el ataque. Los sensores disponibles en dispositivos comúnmente utilizados pueden esforzarse por la identificación adecuada y temprana de diversas enfermedades cardíacas. El propósito principal de esta revisión es analizar estudios relacionados con la discretización por género basados en datos de diferentes sensores, incluyendo electrocardiografía y ecocardiografía. Los estudios analizados fueron publicados entre 2010 y 2022 en varias bases de datos científicas, incluyendo PubMed Central, Springer, ACM, IEEE Xplore, MDPI y Elsevier, basados en el análisis de diferentes enfermedades cardiovasculares. Fue posible verificar que la mayoría de los estudios analizados midieron parámetros similares a los métodos tradicionales, incluyendo el complejo QRS y otras ondas que caracterizan a los diversos individuos.
Descripción
Las enfermedades cardíacas han aumentado con el paso de los años; por lo tanto, es esencial predecir sus posibles signos. Una predicción precisa trata eficientemente la historia médica del paciente antes de que ocurra el ataque. Los sensores disponibles en dispositivos comúnmente utilizados pueden esforzarse por la identificación adecuada y temprana de diversas enfermedades cardíacas. El propósito principal de esta revisión es analizar estudios relacionados con la discretización por género basados en datos de diferentes sensores, incluyendo electrocardiografía y ecocardiografía. Los estudios analizados fueron publicados entre 2010 y 2022 en varias bases de datos científicas, incluyendo PubMed Central, Springer, ACM, IEEE Xplore, MDPI y Elsevier, basados en el análisis de diferentes enfermedades cardiovasculares. Fue posible verificar que la mayoría de los estudios analizados midieron parámetros similares a los métodos tradicionales, incluyendo el complejo QRS y otras ondas que caracterizan a los diversos individuos.