Un Benchmark Controlado de Técnicas de Detección de Violencia en Video
Autores: Convertini, Nicola; Dentamaro, Vincenzo; Impedovo, Donato; Pirlo, Giuseppe; Sarcinella, Lucia
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Un Benchmark Controlado de Técnicas de Detección de Violencia en Video
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Detección de violencia en video
Estudio de referencia
Técnicas de vanguardia
Detección de violencia en video
Resultados de referencia
Técnicas de detección de violencia basadas en características
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio de referencia tiene como objetivo examinar y discutir las técnicas más avanzadas actuales para la detección de violencia en video, así como proporcionar resultados de referencia para la futura línea base de precisión de los sistemas de detección de violencia. En este documento, los autores revisan 11 técnicas para la detección de violencia en video. Reimplementan cinco técnicas de vanguardia cuidadosamente elegidas sobre tres conjuntos de datos de violencia diferentes y de acceso público, utilizando varios clasificadores, todos en las mismas condiciones. La principal contribución de este trabajo es comparar las técnicas de detección de violencia basadas en características y las técnicas modernas de aprendizaje profundo, como Inception V3.
Descripción
Este estudio de referencia tiene como objetivo examinar y discutir las técnicas más avanzadas actuales para la detección de violencia en video, así como proporcionar resultados de referencia para la futura línea base de precisión de los sistemas de detección de violencia. En este documento, los autores revisan 11 técnicas para la detección de violencia en video. Reimplementan cinco técnicas de vanguardia cuidadosamente elegidas sobre tres conjuntos de datos de violencia diferentes y de acceso público, utilizando varios clasificadores, todos en las mismas condiciones. La principal contribución de este trabajo es comparar las técnicas de detección de violencia basadas en características y las técnicas modernas de aprendizaje profundo, como Inception V3.