La identificación de personas (ReID) basada en vehículos aéreos no tripulados (UAV) es un campo novedoso. La ReID es la tarea de identificar individuos a través de diferentes cuadros o vistas, a menudo en contextos de vigilancia o seguridad. Al mismo tiempo, los UAV mejoran la ReID a través de su movilidad, monitoreo en tiempo real y capacidad para acceder a áreas desafiantes a pesar de los desafíos de privacidad, legales y técnicos. Para facilitar el avance y la adaptación del enfoque existente de ReID a los escenarios de UAV, este documento introduce una línea base junto con dos conjuntos de datos, es decir, LSMS y LSMS-UAV. Ambos conjuntos de datos tienen las siguientes características clave: (1) LSMS: Videos en bruto capturados por una red de 29 cámaras desplegadas en entornos exteriores complejos. LSMS-UAV: capturado por 1 UAV. (2) LSMS: Los videos abarcan tanto las estaciones de invierno como de primavera, abarcando diversas condiciones climáticas y varias condiciones de iluminación a lo largo de diferentes momentos del día. (3) LSMS: Incluye el mayor número de identidades anotadas, que comprende 7730 identidades y 286,695 cuadros delimitadores. LSMS-UAV: comprende 500 identidades y 2000 cuadros delimitadores. Experimentos exhaustivos demuestran la excelente capacidad de LSMS para abordar el problema de la brecha de dominio al enfrentar entornos complejos y desconocidos. El conjunto de datos LSMS-UAV verifica que los datos de UAV tienen una fuerte transferibilidad a los datos basados en cámaras tradicionales.