Un aprendizaje federado de una sola vez con privacidad diferencial de etiquetas
Autores: Chen, Zikang; Zhou, Changli; Jiang, Zhenyu
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Un aprendizaje federado de una sola vez con privacidad diferencial de etiquetas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Aprendizaje federado
Rondas de comunicación
Conjuntos de datos desequilibrados
FedGM
Privacidad diferencial
Conjunto de datos sintetizado
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
El aprendizaje federado (FL) ha surgido como una estrategia extremadamente efectiva para desmantelar silos de datos y ha atraído un interés significativo tanto de la industria como de la academia en los últimos años.
Descripción
El aprendizaje federado (FL) ha surgido como una estrategia extremadamente efectiva para desmantelar silos de datos y ha atraído un interés significativo tanto de la industria como de la academia en los últimos años.