Este documento presenta un marco basado en aprendizaje por transferencia que produce imágenes de bocetos de retratos basados en líneas a partir de retratos. El marco propuesto produce imágenes de bocetos utilizando una arquitectura GAN, la cual es entrenada a través de un conjunto de datos de imágenes de pseudo-bocetos. El conjunto de datos de imágenes de pseudo-bocetos se construye a partir de un único boceto de retrato creado por un artista utilizando un modelo de transferencia de estilo con una serie de esquemas de postprocesamiento. El marco propuesto produce con éxito imágenes de bocetos de retratos para retratos de varias poses, expresiones e iluminaciones. La excelencia del modelo propuesto se demuestra al comparar los resultados producidos con los de trabajos existentes.