Las características morfológicas de la cuenca del mar Mediterráneo han sido recientemente precursoras de un aumento significativo en la formación de eventos extremos, en relación con los efectos del cambio climático. Ocurre con mucha frecuencia que las masas de aire en rotación y la formación de vórtices de mesoescala pueden evolucionar hacia eventos con características similares a los ciclones tropicales a gran escala. Generalmente, son menos intensos, con un tamaño y duración menores; por lo tanto, se les llama de manera corta huracanes mediterráneos o ciclones de tipo tropical. En este artículo, proponemos una nueva perspectiva para el estudio y análisis de eventos ciclónicos, comenzando con datos e imágenes adquiridos de satélites y enfocándonos en el diagnóstico de la evolución de los parámetros atmosféricos para estos eventos. Más precisamente, se emplean técnicas de teledetección por satélite para elaborar diferentes imágenes de satélite de alta resolución espacial de los eventos en un momento de detección dado. Se examinan dos estudios de caso, teniendo en cuenta su desarrollo en etapas de Medicane: que se intensificó en el mar Jónico y alcanzó la costa de Grecia entre el 14 y el 21 de septiembre de 2020, y que impactó latitudes mediterráneas con un seguimiento prolongado del 24 de octubre al 2 de noviembre de 2021. Para estos eventos, se adquirieron 20 imágenes de dos sensores de satélite diferentes, a bordo de dos plataformas de órbita baja (LEO), aprovechando profundamente sus canales espectrales de infrarrojo térmico (TIR). Se llevó a cabo una extracción útil de información física significativa de cada imagen, destacando varias cantidades atmosféricas, incluyendo temperatura y capas de altitud desde la parte superior de la nube, gradiente vertical de temperatura, campo de presión atmosférica y nube de convección profunda. Se investigaron los diagnósticos de los dos eventos a través de las capacidades de escala espacial de los instrumentos y la evolución espaciotemporal de los ciclones, incluyendo la comparación entre los datos de satélite y los datos de registro del modelo de pronóstico. Además, se extrajeron 384 imágenes de la plataforma de satélite geoestacionario (GEO) para la investigación de la intensificación de la estructura de un día de los eventos, implementando el tiempo como la tercera dimensión.