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Un análisis del cambio climático basado en el aprendizaje automático y un modelo endorreversible

Autores: Vázquez-Ramírez, Sebastián; Torres-Ruiz, Miguel; Quintero, Rolando; Chui, Kwok Tai; Guzmán Sánchez-Mejorada, Carlos

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Un análisis del cambio climático basado en el aprendizaje automático y un modelo endorreversible


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Modelos solares
Gases de efecto invernadero
Efecto albedo
Cambio climático
Actividades antropogénicas
Cambios de temperatura

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 31

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Varios modelos solares sugieren un equilibrio radiactivo, donde la concentración de gases de efecto invernadero y el efecto albedo están relacionados con la temperatura superficial de la Tierra. Hay un incremento considerable en los gases de efecto invernadero debido a actividades antropogénicas. El cambio climático se correlaciona con esta alteración en la atmósfera y un aumento en la temperatura superficial. La predicción eficiente del cambio climático y sus impactos podría ser útil para responder a la amenaza del cambio climático y desarrollarse de manera sostenible. Muchos estudios han predicho cambios de temperatura en los próximos años. La comunidad global debe crear un modelo que pueda realizar buenas predicciones para asegurar la mejor manera de hacer frente a este calentamiento. Por lo tanto, proponemos un enfoque termodinámico de tiempo finito (FTT) en el trabajo actual. FTT puede resolver problemas como el paradigma del joven Sol tenue. Además, utilizamos diferentes modelos de aprendizaje automático para evaluar nuestro método y comparar la predicción experimental y los resultados.

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