Un análisis del cambio climático basado en el aprendizaje automático y un modelo endorreversible
Autores: Vázquez-Ramírez, Sebastián; Torres-Ruiz, Miguel; Quintero, Rolando; Chui, Kwok Tai; Guzmán Sánchez-Mejorada, Carlos
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un análisis del cambio climático basado en el aprendizaje automático y un modelo endorreversible
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Modelos solares
Gases de efecto invernadero
Efecto albedo
Cambio climático
Actividades antropogénicas
Cambios de temperatura
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
Varios modelos solares sugieren un equilibrio radiactivo, donde la concentración de gases de efecto invernadero y el efecto albedo están relacionados con la temperatura superficial de la Tierra. Hay un incremento considerable en los gases de efecto invernadero debido a actividades antropogénicas. El cambio climático se correlaciona con esta alteración en la atmósfera y un aumento en la temperatura superficial. La predicción eficiente del cambio climático y sus impactos podría ser útil para responder a la amenaza del cambio climático y desarrollarse de manera sostenible. Muchos estudios han predicho cambios de temperatura en los próximos años. La comunidad global debe crear un modelo que pueda realizar buenas predicciones para asegurar la mejor manera de hacer frente a este calentamiento. Por lo tanto, proponemos un enfoque termodinámico de tiempo finito (FTT) en el trabajo actual. FTT puede resolver problemas como el paradigma del joven Sol tenue. Además, utilizamos diferentes modelos de aprendizaje automático para evaluar nuestro método y comparar la predicción experimental y los resultados.
Descripción
Varios modelos solares sugieren un equilibrio radiactivo, donde la concentración de gases de efecto invernadero y el efecto albedo están relacionados con la temperatura superficial de la Tierra. Hay un incremento considerable en los gases de efecto invernadero debido a actividades antropogénicas. El cambio climático se correlaciona con esta alteración en la atmósfera y un aumento en la temperatura superficial. La predicción eficiente del cambio climático y sus impactos podría ser útil para responder a la amenaza del cambio climático y desarrollarse de manera sostenible. Muchos estudios han predicho cambios de temperatura en los próximos años. La comunidad global debe crear un modelo que pueda realizar buenas predicciones para asegurar la mejor manera de hacer frente a este calentamiento. Por lo tanto, proponemos un enfoque termodinámico de tiempo finito (FTT) en el trabajo actual. FTT puede resolver problemas como el paradigma del joven Sol tenue. Además, utilizamos diferentes modelos de aprendizaje automático para evaluar nuestro método y comparar la predicción experimental y los resultados.