Un análisis de técnicas de aprendizaje automático en estudios agroclimáticos
Autores: Tamayo-Vera, Dania; Wang, Xiuquan; Mesbah, Morteza
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Un análisis de técnicas de aprendizaje automático en estudios agroclimáticos
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Aprendizaje automático
Aprendizaje profundo
Dominio agroclimático
Cambio climático
Investigación agrícola
AutoML
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
La interacción del aprendizaje automático (ML) y el aprendizaje profundo (DL) dentro del dominio agroclimático es fundamental para abordar los desafíos multifacéticos planteados por el cambio climático en la agricultura.
Descripción
La interacción del aprendizaje automático (ML) y el aprendizaje profundo (DL) dentro del dominio agroclimático es fundamental para abordar los desafíos multifacéticos planteados por el cambio climático en la agricultura.