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Un análisis de métodos de rastreo y predicción de trayectorias para la conducción autónoma

Autores: Leon, Florin; Gavrilescu, Marius

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Un análisis de métodos de rastreo y predicción de trayectorias para la conducción autónoma


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Sistemas de automóviles autónomos
Seguimiento
Predicción
Redes neuronales profundas
Técnicas estocásticas
Condiciones de tráfico

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 36

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este documento ofrece una revisión de la literatura de algunos de los conceptos, técnicas y metodologías más importantes utilizados en los sistemas de coches autónomos. Específicamente, nos enfocamos en dos aspectos explorados extensamente en la literatura relacionada: el seguimiento, es decir, identificar peatones, coches u obstáculos a partir de imágenes, observaciones o datos de sensores, y la predicción, es decir, anticipar las trayectorias futuras y el movimiento de otros vehículos para facilitar la navegación a través de diversas condiciones de tráfico. Se informan enfoques basados en redes neuronales profundas y otros, especialmente técnicas estocásticas.

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