Un análisis de métodos de rastreo y predicción de trayectorias para la conducción autónoma
Autores: Leon, Florin; Gavrilescu, Marius
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Un análisis de métodos de rastreo y predicción de trayectorias para la conducción autónoma
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Sistemas de automóviles autónomos
Seguimiento
Predicción
Redes neuronales profundas
Técnicas estocásticas
Condiciones de tráfico
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 36
Citaciones: Sin citaciones
Este documento ofrece una revisión de la literatura de algunos de los conceptos, técnicas y metodologías más importantes utilizados en los sistemas de coches autónomos. Específicamente, nos enfocamos en dos aspectos explorados extensamente en la literatura relacionada: el seguimiento, es decir, identificar peatones, coches u obstáculos a partir de imágenes, observaciones o datos de sensores, y la predicción, es decir, anticipar las trayectorias futuras y el movimiento de otros vehículos para facilitar la navegación a través de diversas condiciones de tráfico. Se informan enfoques basados en redes neuronales profundas y otros, especialmente técnicas estocásticas.
Descripción
Este documento ofrece una revisión de la literatura de algunos de los conceptos, técnicas y metodologías más importantes utilizados en los sistemas de coches autónomos. Específicamente, nos enfocamos en dos aspectos explorados extensamente en la literatura relacionada: el seguimiento, es decir, identificar peatones, coches u obstáculos a partir de imágenes, observaciones o datos de sensores, y la predicción, es decir, anticipar las trayectorias futuras y el movimiento de otros vehículos para facilitar la navegación a través de diversas condiciones de tráfico. Se informan enfoques basados en redes neuronales profundas y otros, especialmente técnicas estocásticas.